Presentation Details
  1. Home
  2. Presentation List
  3. Presentation Details
基于物理驱动深度学习的地震波动模拟研究
ID：253 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-05-08 15:42:18 Hits：534 Oral Presentation

Start Time：2025-05-16 21:34（Asia/Shanghai）

Duration：8min

Session：PG 5月16日晚研究生分论坛 » PG1研究生分论坛一

No files

Abstract
工程波动在数学上可归结为偏微分方程的初、边值问题，偏微分方程的数值离散化在模拟各类物理机理及工程问题方面取得了很大的进展，但通过使用经典的分析或计算工具来建模和预测往往无法兼顾复杂度、效率、精度和计算成本等。特别是工程地震及土木工程学科必须面对的稀疏数据样本及模型泛化性要求。近年来，随着算力的爆炸性增长，使得采用深度学习方法求解物理系统的偏微分方程成为热点，嵌入物理信息也解决了传统深度学习算法中缺少物理可解释性的问题。
Keywords
Speaker
栾绍凯
学生 北京工业大学

Submit Comment
Verify Code Change Another
All Comments
Important Date

  • Conference Date

    May 16

    2025

    to

    May 18

    2025

  • Apr 15 2025

    Draft paper submission deadline

  • May 10 2025

    Contribution Submission Deadline

  • May 30 2025

    Registration deadline

Sponsored By
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
Organized By
兰州交通大学土木工程学院
Previous Conferences