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基于机器学习的连续刚构桥施工线形预测研究
ID：274 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-05-08 22:21:18 Hits：630 Oral Presentation

Start Time：2025-05-16 18:46（Asia/Shanghai）

Duration：8min

Session：PG 5月16日晚研究生分论坛 » PG3研究生分论坛三

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Abstract
  连续刚构桥是一种目前在桥梁工程领域应用广泛的重要结构，随着施工技术的成熟与发展，连续刚构桥的跨径不断增大，施工现场环境复杂、材料参数发生变化等原因导致连续刚构桥的线形与设计线形出现偏差进而影响桥梁合龙，为解决桥梁线形控制困难这一问题，本研究提出采用机器学习预测桥梁线形的方法。通过以实际工程建设中的桥梁为背景建立有限元模型，通过正态分布模拟材料参数值分布区间，从中选取特征值并输入有限元模型得到其挠度，并将模型中所对应的材料参数值与挠度响应值作为训练样本用于训练机器学习算法，训练成熟后可对桥梁施工挠度进行预测。 相较于传统计算方法与有限元模拟方法，此方法更高效准确并可有效指导施工，可为施工时准确控制桥梁线形提高合龙精度提供一种新方法。
Keywords
连续刚构桥;桥梁施工;桥梁施工线形预测;机器学习算法
Speaker
王冰
兰州交通大学

兰州交通大学土木工程学院2023级硕士研究生

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Important Date

  • Conference Date

    May 16

    2025

    to

    May 18

    2025

  • Apr 15 2025

    Draft paper submission deadline

  • May 10 2025

    Contribution Submission Deadline

  • May 30 2025

    Registration deadline

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