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具有质量守恒性质的集合卡尔曼滤波算法
ID：128
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-03-26 16:53:23 Hits：630
Invited speech
Start Time：2025-04-19 10:40（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S1-16 专题1.16 高影响天气气候事件可预报性及AI算法的应用 »
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Abstract
集合资料同化方法凭借其流依赖特征和与集合预报系统的天然兼容性，被广泛应用到业务对流尺度数值天气预报系统中。但以往的研究显示，集合资料同化方法通常有质量不守恒问题。本研究拟在LETKF算法的基础上引入质量守恒的弱约束，并用质量总和的分析值作为约束的期望值。通过基于对流尺度浅水模式的理想化同化试验显示，新方案有效改善同化过程中的水凝雾质量守恒问题。
Keywords
集合资料同化,守恒性质；,对流尺度
Speaker
跃飞曾
教授 南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 17
2025
toApr 21
2025
-
Apr 10 2025
Draft paper submission deadline
-
Apr 28 2025
Registration deadline
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- 皇甫静亮
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