Presentation Details
前冬南半球环状模（SAM）和厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）对次年春季华南降水的协同效应
ID：278
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-03-27 13:37:20 Hits：712
Oral Presentation
Start Time：2025-04-18 16:50（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S1-6 专题1.6 气候变化驱动的大尺度环流变异与极端天气 »
No files
Abstract
目的：春季降水对农作物生长至关重要，与中国东部其他地区相比，华南春季降水量占全年总降水量的40%，且降水年际变率大。前人研究表明前冬南半球环状模（SAM）和厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）对次年春季华南降水均有显著影响，而作为南半球中高纬和热带地区最重要的气候变率之一，SAM和ENSO经常同时发生，并具有复杂的相互作用。考虑到重要的SAM-ENSO关系，本研究在这些早期工作的基础上进一步分析了前冬SAM和ENSO对次年春季华南降水的协同影响，为预测华南春季降水提供科学基础。
方法：利用1951-2021年中国160站等多套逐月降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析环流资料以及ERSST v5海表面温度资料，通过合成以及相关分析等方法探讨了前冬SAM和ENSO对次年春季华南降水的影响。
结果：前冬厄尔尼诺（EN）和SAM负位相（SAMN）联合事件发生时，由前冬SAMN引起的南大洋偶极子负位相（SODN）可以持续到次年春季，显著调制了前冬EN的衰减幅度，使得次年春季Nino3.4区域的SST正异常相较于单一事件有明显增强。增强的SST正异常改变了华南地区的大气环流形势，进而导致春季华南地区降水量正异常大于任一单一事件发生时的降水量正异常。
结论：研究结果表明，当前冬EN和SAMN事件同时发生时，对次年华南地区的春季降水增加具有协同效应，二者的协同影响大于单一因素的影响。
方法：利用1951-2021年中国160站等多套逐月降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析环流资料以及ERSST v5海表面温度资料，通过合成以及相关分析等方法探讨了前冬SAM和ENSO对次年春季华南降水的影响。
结果：前冬厄尔尼诺（EN）和SAM负位相（SAMN）联合事件发生时，由前冬SAMN引起的南大洋偶极子负位相（SODN）可以持续到次年春季，显著调制了前冬EN的衰减幅度，使得次年春季Nino3.4区域的SST正异常相较于单一事件有明显增强。增强的SST正异常改变了华南地区的大气环流形势，进而导致春季华南地区降水量正异常大于任一单一事件发生时的降水量正异常。
结论：研究结果表明，当前冬EN和SAMN事件同时发生时，对次年华南地区的春季降水增加具有协同效应，二者的协同影响大于单一因素的影响。
Keywords
厄尔尼诺-南方涛动,南半球环状模,南大洋偶极子,协同效应,华南春季降水
Speaker
邓嘉琳
硕士研究生 中山大学大气科学学院；热带大气海洋系统科学教育部重点实验室Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
Apr 17
2025
toApr 21
2025
-
Apr 10 2025
Draft paper submission deadline
-
Apr 28 2025
Registration deadline
Sponsored By
中国科学院大气物理研究所
Organized By
中国科学院大气物理研究所
Contact Information
- 皇甫静亮
- hf******@mail.iap.ac.cn
- 133********
Previous Conferences
-
2026-04-25 China Suzhou
第二届未来大气科学论坛
Submit Comment