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基于随机森林的黄河流域典型区间盛夏降水中长期预测研究
ID：493 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-03-31 09:35:00 Hits：766 Oral Presentation

Start Time：2025-04-20 15:30（Asia/Shanghai）

Duration：20min

Session：S3-3 专题3.3 区域气候变化和水文水资源的相互作用 » S3-3专题3.3 区域气候变化和水文水资源的相互作用

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Abstract
通过对黄河流域不同区间盛夏降水极端性的定义，对典型区域构建随机森林决策树模型。利用同期的Nino3.4海温、7-8月副热带高压强度、脊线位置及西伸脊点等作为预报因子，研究了不同因子对兰州以上、三花区间盛夏降水的决策分析。结果表明：通过百分位法和概率密度函数，定义的不同区间降水极端偏多、偏少的阈值，很好诠释了不同区间盛夏降水的不确定性。以ENSO和副热带高压指数作为预报因子，对研究区域有较好的预报技巧，决策树给出了产生极端降水的决策规则。对于兰州以上来说，当7月副热带高压脊线位置偏北时，且7-8月副热带高压西伸脊点偏东时，发生极端降水偏多的概率较大。对于三花区间来说，当El nino事件发生时，在盛夏副热带高压明显偏北时，三花区间降水呈极端偏少。当Nino3.4区海温正常或偏冷状态时，副热带高压强度正常或略偏强，脊线位置偏北时，有利于三花区间极端降水生成。
 
Keywords
随机森林，预测，极端降水，盛夏，黄河流域
Speaker
韩作强
高级工程师 黄委水利委员会水文局

Submission Author
韩作强 黄委水利委员会水文局
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Important Date

  • Conference Date

    Apr 17

    2025

    to

    Apr 21

    2025

  • Apr 10 2025

    Draft paper submission deadline

  • Apr 28 2025

    Registration deadline

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