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大气污染物网格化地面观测数据集
ID：511 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-03-31 10:17:24 Hits：571 Oral Presentation

Start Time：2025-04-20 09:15（Asia/Shanghai）

Duration：15min

Session：S3-6 专题3.6 气候环境与数学 » S3-6专题3.6 气候环境与数学

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Abstract
在大气污染模拟中，地面观测数据与大气数值模型模拟网格之间的空间尺度差异是一个长期存在的难题。地面观测站点通常具有较高的局部代表性，但其观测结果难以直接反映模型网格内的平均污染状况，尤其是在城乡分布不均、土地利用类型复杂的区域。为解决地面观测与大气数值模型模拟网格在空间尺度差异上导致的偏差，本研究设计了基于土地利用的格点代表性观测算子（LUBR）。该算子利用高分辨率的夜间光亮度数据区分模式网格内的城乡分布比例，并构建了一个加权映射函数，将地面站点的观测值转化为网格尺度的代表性浓度。实验结果表明，经过LUBR算子处理后的网格化观测数据，与大气数值模型的模拟结果在空间分布上具有更高的吻合度。这一改进不仅提升了观测数据在数据同化中的适用性，还为模型验证和性能评估提供了更可靠基准，从而增强预报精度。
 
Keywords
观测算子，代表性
Speaker
金建炳
教授 南京信息工程大学

Submission Author
金建炳 南京信息工程大学
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Important Date

  • Conference Date

    Apr 17

    2025

    to

    Apr 21

    2025

  • Apr 10 2025

    Draft paper submission deadline

  • Apr 28 2025

    Registration deadline

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中国科学院大气物理研究所
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