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风乌W2S:基于气象大模型的无缝隙预测探索
ID：588
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-03-31 17:49:21 Hits：1270
Invited speech
Start Time：2025-04-19 09:20（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S1-2 专题1.2 人工智能在气候研究中的应用 »
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Abstract
无缝隙预报始终是传统数值天气预测（NWP）的核心目标。尽管人工智能的气象模型已在短中期预报中展现超越动力模式的效率优势，但其能否突破单一时间尺度限制、向"天气-次季节-气候"无缝预测体系演进，仍是亟待验证的前沿课题。本研究在风乌模型基础上构建了风乌-W2S，通过融合海-陆-气耦合架构与多样化扰动策略，实现未来42天、25km逐6小时的精细化预报。回报试验表明，该模型能准确预测未来3至6周的大气状态，显著提升对MJO和NAO等次季节可预报性源的预测能力。消融实验进一步证实，物理知识引导的AI模型具备实现跨时间尺度无缝预报的潜力。本研究为构建基于人工智能的通用天气-气候预报体系提供了新的视角。
Keywords
无缝隙预报,AI4Climate
Speaker
零丰华
青年研究员 上海人工智能实验室Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 17
2025
toApr 21
2025
-
Apr 10 2025
Draft paper submission deadline
-
Apr 28 2025
Registration deadline
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