第一届未来大气科学论坛

利用风顺大模型和S2S-ecmf模式2017—2022年历史回报数据以及CMA-RA再分析数据，采用时间距平相关系数（TCC）、空间距平相关系数（ACC）、综合空间评分（IPS）等方法，对风顺大模型和S2S-ecmf模式在中国盛夏气温候尺度预测技巧进行对比检验评估。结果表明：风顺大模型对中国盛夏气温的候尺度预测技巧整体高于S2S-ecmf模式。从TCC评分来看，超前3-8候的平均结果上，在黄淮、江淮、华中、华南、华东等中国东部地区以及新疆地区风顺大模型的预测技巧高于S2S-ecmf模式，而在东北、内蒙古、青藏高原及西南地区则低于S2S-ecmf模式；对于全国TCC平均来看，风顺和S2S-ecmf模式均随着预测时效的延长，预测技巧明显下降，但风顺在超前5-8候的预测技巧仍要高于S2S-ecmf模式，尤其在超前6候（即超前1个月）时，风顺较S2S-ecmf模式预测技巧提高了42%，在超前8候时，风顺较S2S-ecmf模式预测技巧仍能够提高19%。从ACC和IPS评分来看，风顺在超前3-8候（次季节预测时段）的预测技巧同样高于S2S-ecmf模式，并且随着预测时效的延长，风顺对S2S-ecmf模式预测技巧的领先优势越来越明显。以上分析均表明风顺大模型相较于S2S-ecmf模式，在中国盛夏气温的候尺度预测方面具有更好的超前预见期。

风顺大模型；预测技巧评估；中国；盛夏气温；候尺度