Presentation Details
人工智能与陆面过程模拟
ID：597
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-04-01 08:40:23
Hits：733
Invited speech
Start Time：2025-04-19 08:50（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S1-2 专题1.2 人工智能在气候研究中的应用 »
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Abstract
人工智能被广泛应用于地球系统模式的发展。作为地球系统模式的核心组成部份，陆面过程模式对陆面过程的模拟能力及合理性极大地影响天气预报与气候预测的准确性。本次报告将从两个方面阐述人工智能在改进陆面过程模拟中的重要作用：(1) 算法：从因果约束、守恒约束和数值预报信息三个角度发展物理约束的深度学习算法；(2) 应用：基于发展的算法，从陆-气尺度转换、陆面过程建模等方面改进我国自主研发的通用陆面模式CoLM。我们期待融合物理信息的人工智能方法可以突破传统陆面过程模式中的难题，改进业务应用中天气预报和气候预测的性能。
Keywords
Deep Learning,Land Surface Modeling
Speaker
李璐
副教授 中山大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 17
2025
toApr 21
2025
-
Apr 10 2025
Draft paper submission deadline
-
Apr 28 2025
Registration deadline
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- 皇甫静亮
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