Presentation Details
Prithvi-TC：增强热带气旋强度预报的基础模型方法
ID：664
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-04-01 17:30:16 Hits：819
Oral Presentation
Start Time：2025-04-19 16:30（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S1-3 专题1.3 人工智能在大气海洋中的应用 »
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Abstract
我们推出了 Prithvi-TC，这是对 Prithvi WxC 天气基础模型的创新改编，用于热带气旋强度预测。通过新颖的三阶段渐进微调框架，我们弥合了一般天气预报和专业热带气旋预测之间的差距。该模型整合了热带气旋的多源数据，包括卫星观测、再分析产品和历史记录。我们的架构具有特定领域的特征提取和多尺度集成的特点，从而实现局部风暴特征和全球大气模式之间的自适应平衡。
评估结果表明比现有方法有实质性改进。值得注意的是，Prithvi-TC 在预测快速加剧事件方面表现出增强的技能，优于传统数值模型和现有的深度学习方法。这项工作代表了将基础模型应用于极端天气预测的进步，提供了计算高效的解决方案，同时保持了物理一致性。
评估结果表明比现有方法有实质性改进。值得注意的是，Prithvi-TC 在预测快速加剧事件方面表现出增强的技能，优于传统数值模型和现有的深度学习方法。这项工作代表了将基础模型应用于极端天气预测的进步，提供了计算高效的解决方案，同时保持了物理一致性。
Keywords
基础模型,台风,热带气旋
Speaker
孟凡
无 南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 17
2025
toApr 21
2025
-
Apr 10 2025
Draft paper submission deadline
-
Apr 28 2025
Registration deadline
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