第一届未来大气科学论坛

北方草地是中国重要的生态屏障和碳库，但长期受到气候变化和人类活动的影响，生产力下降和退化问题突出。准确评估草地生产力和退化状况的时空变化对制定有效的草地保护和恢复策略至关重要。本研究综合遥感数据、地面观测及机器学习方法，对北方草地的生产力分布及退化草地的恢复趋势进行了系统分析。研究结果表明，中国北方草地地上（ANPP）和地下（BNPP）净初级生产力均呈现东北高、西南低的空间梯度，平均值分别为154 g m^-2和273 g m^-2。机器学习模型分析显示，ANPP主要受气候因子驱动（贡献率41%），而BNPP则主要受地形条件影响（贡献率44%）。进一步，以内蒙古草原为典型区域，利用1982-2020年长时间序列遥感数据，分析了植被覆盖度变化与草地退化指数的空间动态。结果表明，实施生态保护措施后（2001-2020年），草地植被覆盖度显著增加（0.27% a^-1），退化草地面积明显减少，尤其是115°E以东地区恢复效果更为明显。然而，目前全区仍有75.6%的草地处于退化状态，其中115°E以西区域的退化情况尤为严重，80.8%的草地仍处于中度和重度退化阶段。本研究深化了对中国北方草地生产力格局及其环境驱动因素的理解，并为区域差异化草地保护与恢复提供了科学依据，也为评估生态保护政策效果提供了方法参考。

生态恢复,中国北方草地,净初级生产力,草地退化,影响因素