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从统计预测到深度学习: 我对短期气候预测技术变化的认知与理解
ID：77
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-03-26 14:09:41 Hits：645
Invited speech
Start Time：2025-04-18 13:50（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S1-5 专题1.5 东亚季风短期气候预测及机理 »
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Abstract
在国家气候中心的气候预测业务领域，在2000年以后，预测技术潮流已经经历了从传统经验统计到动力模式的误差订正、统计降尺度，再次到多模式集合、而后到机器学习和深度学习的多次转变，而且这些转变非常剧烈。本人自2009年开始制作经验预测方法，而后经历了多模式解释应用集成预测系统（MODES）的研发和向省级推广，而后在机器学习和深度学习方面做了多年的探索。本项报告讲述了本人在各类预测方法的理解，并介绍了本人在各类技术阶段的一些具体工作。
Keywords
短期气候预测,降尺度,统计方法,机器学习
Speaker
刘长征
研究员 国家气候中心Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 17
2025
toApr 21
2025
-
Apr 10 2025
Draft paper submission deadline
-
Apr 28 2025
Registration deadline
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- 皇甫静亮
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