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单细胞空间组学数据挖掘技术
ID：1 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-03-25 13:08:20 Hits：797 Oral Presentation

Start Time：2025-03-28 13:30（Asia/Shanghai）

Duration：15min

Session：S1 博新面对面论坛 » s1博新面对面论坛

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Abstract
杂细胞相互作用的重要工具。然而，单细胞组学及空间组学产生的数据不仅维度更高，而且蕴藏的信息量也更大；因此，亟需相关生物信息学的计算方法，来更全面地解构和厘清组织的组成和功能异质性。针对上述难题，我们融合人工智能计算方法和模型，建立了一系列解构单细胞及空间组学中异质信号的工具和方法，取得多项创新成果：在单细胞组学方面，建立了胞外小囊泡异质性追踪算法SEVtras，首次以细胞外尺度描绘了不同类型细胞的生理活动状态；在空间组学方面，大幅拓宽了空间组学的测量范式，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测。上述工作加深了单细胞和空间组学解析深度，并为未来高内涵组学数据的挖掘研究奠定了重要的方法学基础，相关成果发表于Cell, Nature Methods等国际知名期刊。
Keywords
Speaker
何睿乔
中国科学院动物研究所

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  • Conference Date

    Mar 28

    2025

    to

    Mar 30

    2025

  • Apr 15 2025

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