Interrogation of the dynamic RNA splicing heterogeneity and the splicing regulation with machine learning
ID:64 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2025-03-25 14:37:17 Hits:854 Oral Presentation

Start Time:2025-03-30 09:00(Asia/Shanghai)

Duration:30min

Session:S7 前沿论坛 (基因组大数据与AI) » s7前沿论坛(基因组大数据与AI)

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Abstract
RNA可变剪接是高等真核生物中重要的转录后调控机制,体现了基因复杂功能的多样性与可塑性。当前主流的细胞异质性分析以单细胞基因表达谱为基础,几乎完全忽略了RNA可变剪接在塑造生理状态、执行生物学功能及驱动疾病发展中的关键作用。针对这一空白,我们开发了SCASL工具,重点解决单细胞RNA剪接数据的低覆盖度与高稀疏性问题,使用谱聚类机器学习方法绘制单细胞RNA剪接异质性图谱。基于剪接谱的细胞类群定义具有更明确的生物学与生理学意义,并更加精细地刻画了细胞发育、分化的动态过程。进一步,为探索剪接异质性的内在驱动力,我们开发了基于梯度增强集成学习的DSRIL工具,通过可解释性机器学习鉴定细胞特异的可变剪接调控因子,挖掘剪接异质性动态演化的驱动机制。研究成果为理解复杂生理病理过程提供了新的视角与工具。
Keywords
Speaker
杨雪瑞
教授 清华大学

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Important Date
  • Conference Date

    Mar 28

    2025

    to

    Mar 30

    2025

  • Apr 15 2025

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