多特征融合的跨模态遥感图像-文本检索方法研究第十一届全国地图学与地理信息系统学术大会

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多特征融合的跨模态遥感图像-文本检索方法研究

ID：54 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-09-10 13:45:51 Hits：560 Oral Presentation

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Duration：Pending

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Abstract

面向遥感图像–文本检索，本文围绕特征建模、跨模态对齐与系统效率提出三项方法。① GLITR：联合全局与局部视觉表征，设计动态融合模块以整合多层次特征，并引入基于样本对先验相似性的三元组损以缓解强类内相似性造成的正样本歧义。② MIIA：通过掩码交互推断模块，采用掩码视觉—语言建模促进细粒度图文交互；结合跨模态动量对比学习与双向分布匹配，通过最小化相似度分布的 KL 散度实现稳健对齐，且不依赖额外先验监督。③ SGPD：提出稀疏引导的部分密集表征，将预训练密集向量转化为稀疏表示，并利用稀疏检索结果与密集向量聚类的重叠性进行概率筛选，仅检索有限聚类以兼顾可解释性与响应效率。上述方法为地理定位、遥感解译、灾害监测与环境评估等应用提供了可扩展的跨模态检索方案。

Keywords

遥感图像文本检索；特征融合；视觉语言预训练模型

Speaker

缪小然

博士生 南京大学

Submission Author

缪小然南京大学

佘江峰南京大学地理与海洋科学学院

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Important Date

Conference Date

Sep 19

2025

to

Nov 21

2025
Sep 08 2025

Draft paper submission deadline
Sep 21 2025

Registration deadline

Organized By

河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心

Contact Information

陈跃红
yu******@hhu.edu.cn
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