线特征增强的空地多模态数据融合三维重建第十一届全国地图学与地理信息系统学术大会

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线特征增强的空地多模态数据融合三维重建

ID：78 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-09-10 14:30:22 Hits：290 Oral Presentation

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Abstract

摄影测量自动重建的三维网格模型普遍存在明显的局部扭曲和边缘细节等几何特征缺失的问题，而复杂城市场景影像密集匹配点云噪声干扰大、几何特征提取困难等因素导致摄影测量三维网格模型优化主要依赖人工编辑，效率低且成本高。综合利用航空影像、地面影像、激光雷达点云等空地多模态数据的互补优势进行融合三维重建，并基于人工场景线特征丰富的特点利用线特征约束重建过程是一种可行的解决方案。本研究基于场景结构是视觉认知-目标关联-场景表达的可靠底层信息的特性，以线特征作为场景结构特征贯穿于空地多模态数据融合重建全过程，突破空地多模态遥感数据可靠匹配、三维线特征高效高精度提取、线特征约束的模型自动优化等瓶颈难题，为高质量摄影测量三维重建提供关键技术支撑。

Keywords

线特征,空地影像,多模态数据,三维重建

Speaker

陈敏

教授 西南交通大学

Submission Author

陈敏西南交通大学

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Important Date

Conference Date

Sep 19

2025

to

Nov 21

2025
Sep 08 2025

Draft paper submission deadline
Sep 21 2025

Registration deadline

Organized By

河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心

Contact Information

陈跃红
yu******@hhu.edu.cn
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