第十届全国数字山地学术研讨会

自2000年以来，为应对社会经济发展与极端气候事件的双重挑战，中国启动了一系列大规模生态修复工程。本研究基于Vine Copula函数构建植被损失概率评估模型，定量评估生态工程的实施如何改变中国植被对复合干热的脆弱性，同时对比工程实施前后植被脆弱性变化，以评估不同生态工程区对植被脆弱性的改善效益。研究结果表明：（1）生态工程实施后，核归一化植被指数（KNDVI）与标准化土壤湿度指数（SSMI）之间的正相关关系显著增强（p < 0.05），与标准化温度指数（STI）则呈现由负转正的相关关系，表明生态工程对植被与高温、干旱之间存在显著的调控作用。（2）复合干热条件下干旱程度主导植被脆弱性变化，干旱加剧可导致植被脆弱性提升约10%，而高温程度加剧仅引起2.6%的上升。生态工程对植被脆弱性的改善效果在中国南部最为显著，而内蒙古中部和西藏地区实施后植被脆弱性反而加剧。（3）生态工程实施后，复合干热条件下大部分生态工程实施前后植被脆弱性变化显著（p < 0.001）。西南岩溶石漠化综合治理工程、珠江流域防护林体系工程、长江流域防护林体系工程在不同复合干热条件下均表现出稳定的改善效果，植被损失概率持续降低（0.29、0.26、0.20）。而三江源生态保护和建设工程治理后植被脆弱性反而上升（0.01）。因此，深入理解生态工程视角下中国植被对复合干热的脆弱性，评估生态工程对植被恢复的效益，将为缓解气候变化对生态系统的破坏提供重要的科学依据。

生态工程；复合干热；植被脆弱性；Vine Copula；中国