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遥感大数据驱动地理小量模型的动态资源环境地图集研究
ID：32 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-10-09 17:31:25 Hits：280 Oral Presentation

Start Time：2025-10-18 14:40（Asia/Shanghai）

Duration：15min

Session：S3 山地遥感立体观测、建模 » S3山地遥感立体观测、建模

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Abstract
随着遥感技术的突破性发展，天-空-地一体化观测网络产生了海量、高维、动态的时空数据，传统地图的信息承载模式与交互方式面临根本性挑战。本文从地图功能和地图语义切入，提出地理小量模型作为动态资源环境地图集的核心。通过分解地图语义的组成要素，建立五元组（空间、时间、状态、关系、尺度）结构化表达模型，设计“空间定位-语义提取-汇综运算-可视转录”的闭环处理逻辑，并创新性发展地理小量乘、加、减运算实现多尺度语义的自适应转换，形成“数据→语义→地图”的动态传输路径。主要内容包括： 阐明遥感大数据与地图信息负载非对称性问题，提出基于结构化地图语义的动态制图解决路径；构建地理小量模型，实现地图语义的结构化存储与计算；发展语义提取与汇综运算方法，支持从像元到区域的多尺度信息转换；提出了图文二相转录机制，并设计基于地理小量模型的动态资源环境地图集系统。
Keywords
地理小量模型，遥感大数据，动态地图集
Speaker
南希
助理研究员 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Submission Author
南希 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
李爱农 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
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  • Conference Date

    Oct 17

    2025

    to

    Oct 19

    2025

  • Oct 21 2025

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