第十届全国数字山地学术研讨会

森林生态系统在全球碳循环与气候调节中发挥着关键作用，植被日光诱导叶绿素荧光（SIF）以能够表征实际光合作用的特点，被视为光合作用的直接指示信号，已广泛应用于生态系统碳循环与光合过程研究。然而，复杂地形条件下辐射再分布、植被结构异质性及观测几何变化，给山地区域SIF的精确监测与模拟带来了挑战。本研究依托王朗山地遥感四川省野外科学观测研究站，针对典型亚高山森林植被开展塔基荧光连续观测。结合高时间分辨率的SIF观测数据和同步微气象数据，分析了山地森林冠层SIF的日变化特征及其对辐射、温度、水分等环境因子的响应规律。在此基础上，构建了耦合地形因子的SCOPE改进模型。结果表明，改进模型在对荧光的捕捉上表现出更强的稳定性，有效减弱了原始SCOPE模型在复杂地形条件下的系统性低估。本研究为复杂地形区域SIF的精确模拟与山地生态系统碳循环监测提供了新的理论与方法框架，对深入理解山地森林光合作用过程及其气候响应具有重要科学意义。

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