Start Time:2025-10-18 15:00(Asia/Shanghai)
Duration:15min
Session:S5 数字信息服务与大数据挖掘 »
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静止气象卫星的可见光反射率数据对于气象观测至关重要,并在天气监测和预报中发挥着重要作用。然而,由于夜间缺乏可见光,无法利用可见光反射率数据进行连续的全天候气象观测。本研究首次引入生成扩散模型来解决这一局限。基于风云四号B星(FY-4B)搭载的先进静止辐射成像仪(AGRI)多波段热红外亮温数据,我们开发了一种高精度的可见光反射率生成模型——RefDiff(Reflectance Diffusion),能够在夜间生成 0.47 μm、0.65 μm 和 0.825 μm 波段的可见光反射率。与传统模型相比,RefDiff 不仅通过集成平均显著提升了精度,还提供了不确定性估计。具体而言,RefDiff 的 SSIM 指数可达到 0.90,尤其在云层结构复杂和厚云区域有显著改进。模型的夜间生成能力通过 VIIRS 夜间产品得到了验证,表现与白天结果相当。总之,本研究在夜间可见光反射率生成能力方面取得了重要进展,有望拓展夜间可见光数据的应用范围。
Oct 17
2025
Oct 19
2025
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2026-10-18 China 珠海市(Zhuhai)
第十一届全国数字山地学术研讨会2025-10-17 China 金华市
第十届全国数字山地学术研讨会2022-09-03 China Guiyang
第七届全国数字山地学术研讨会2019-08-23 China Nanchang
第五届数字山地学术研讨会2017-10-19 China 成都市
第一届全国数字山地学术研讨会1970-01-01 China Beijing
第六届全国数字山地学术研讨会
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