Presentation Details
多模态遥感下农作物类型跨地域识别研究
ID：41
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2025-10-10 20:13:15 Hits：278
Oral Presentation
Start Time：2025-10-18 15:30（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S6 山地智慧农业与农机 »
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Abstract
针对农作物遥感识别研究中，遥感数据缺失和样本特征空间异质性两个重点难题，开展了系列研究工作。借助SAR的全天时全天候优势，构建多时相SAR-光学遥感影像重建模型，实现云雨条件下缺失光学影像的高质量重建，并基于无缺的遥感影像实现宁波市水稻的精准识别；利用深度学习中的领域自适应技术，缩小不同区域同类样本特征空间差异，实现中美两国跨地域农作物的准确识别。
Keywords
农作物分类,多模态遥感
Speaker
王煜淼
副研究员 宁波大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Oct 17
2025
toOct 19
2025
-
Oct 21 2025
Registration deadline
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国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会
浙江师范大学
浙江师范大学
Organized By
中国-莫桑比克智慧农业“一带一路”联合实验室（筹）
中国科学院﹒水利部成都山地灾害与环境研究所
浙江师范大学地理与环境科学学院
浙江省地理学会
金华市科协
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浙江师范大学地理与环境科学学院
浙江省地理学会
金华市科协
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