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内陆湖泊藻类生物量遥感估算的方法与路径
ID：46 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-10-13 15:43:43 Hits：292 Invited speech

Start Time：2025-10-18 14:00（Asia/Shanghai）

Duration：15min

Session：S5 数字信息服务与大数据挖掘 » S5数字信息服务与大数据挖掘

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Abstract
针对垂向叶绿素a难以有效拟合的问题，开发了基于表层与次表层信息的藻类生物量估算模型，显著提升了经验模型的估算性能，所构建的二元回归模型在精度上超越了传统的一元模型 (Yu等, 2024)。同时，又提出了基于等效柱浓度的藻类生物量求解方案，该方案不仅能够精确计算真光层内的藻类生物量，还能有效避免因拟合函数引入的误差 (Yu等, 2025)。从算法的角度分析，前者有效解决了传统面向结果的算法精度随水深增加而显著下降的问题，后者则弥补了面向过程的算法在处理复杂垂向分布数据时拟合能力不足的缺陷。团队利用辐射传输模拟，结合谱聚类和广义加性模型，成功生产了江淮中下游流域中型及以上湖泊（面积大于100 km2，共24个）的真光层藻类生物量图集，填补了区域尺度藻类生物量遥感估算研究的空白。
Keywords
湖泊；富营养化；藻总量；卫星遥感
Speaker
马荣华
研究员 中科院南京地理与湖泊研究所

Submission Author
马荣华 中科院南京地理与湖泊研究所
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Important Date

  • Conference Date

    Oct 17

    2025

    to

    Oct 19

    2025

  • Oct 21 2025

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