第2届非常规储层岩石物理及测井技术创新长江国际论坛暨第 6 届 SPWLA-SW 学术年会

鄂尔多斯盆地中东部奥陶系盐下马家沟组下组合烃源岩有效性测井评价难题，提出了一套系统的岩石相约束下的测井评价模式。该区为自生自储型气藏，主力烃源岩层位马家沟组三段（马三段）整体有机质丰度较低，但其中发育的灰黑色/黑色纹层有机质相对富集，传统总有机碳含量（TOC）难以作为有效评价指标。为此，本研究建立了“岩石相精细划分—有利岩石相关键参数建模—纹层状有效烃源岩智能识别”的测井评价方法体系。首先，基于岩石学、地化及物性数据，依据“岩石学+沉积结构+有机质丰度”综合划分出12类岩石相，明确了其中4类与有效烃源岩相关，分别为含云泥岩、云质泥岩、泥质云岩和泥质云质膏岩。常规测井曲线（GR、PE、AC、DEN）可有效区分上述岩石相。在此基础上，核心创新在于建立了基于井眼电成像测井的纹层状有效烃源岩定量识别方法：针对上述4类有利岩石相，提取其高分辨率电阻率曲线，通过计算层内对数均值并施加特定偏移量（T）作为识别阈值，实现对高TOC纹层的自动识别与厚度定量计算。通过岩心标定，优选出4类岩石相的最优偏移量T，该参数序列也揭示了电阻率背景值随泥质含量降低而升高的规律。应用该方法对T112井进行验证，预测纹层有效烃源岩的识别准确率达到86.32%。本研究所构建的评价模式，为鄂尔多斯盆地马家沟组下组合强非均质性碳酸盐岩烃源岩的品质评价，特别是高丰度纹层状有效烃源岩的精准预测，提供了可靠的技术支撑。

井眼电成像测井、碳酸盐岩、高分辨率电阻率曲线、高丰度有机质纹层