第2届非常规储层岩石物理及测井技术创新长江国际论坛暨第 6 届 SPWLA-SW 学术年会

哈山地区二叠系下统风城组以湖相沉积为主，纵向上具有整体含油、局部富集，平面上形成大面积叠合连片的构造-岩性油藏。风城组是非常有勘探潜力的地层，是目前的勘探热点、重点和难点。本文以XX井为例，依据钻井取心岩性描述作为数据定义标签，该井风城组岩心描述岩性复杂，包括泥岩、砂岩、凝灰质砂岩、角砾岩、白云岩、碱岩、玄武岩等混合岩性30余种，含油性描述为，不含油、荧光、油迹、油斑，将各岩性再依据含油性进行进一步细分，共分为62种不同含油性的岩性；然后结合常规ECLIPS-5700型测井资料，深侧向电阻率RD、浅侧向电阻率RS、微球聚焦电阻率MSFL、声波时差DT、密度RHOB和补偿中子NPHI，自然伽马GR，自然电位SP，井径差值CALO、深浅电阻率比值RDRS（RD/RS）、浅微球聚焦电阻率比值（RDRS/MSFL）曲线进行岩电关系匹配建立建模数据集；最后采用Geolog测井软件中的Facimage岩性识别模块中的KNN算法对该井的风城组地层段进行了岩性识别。岩性预测精度分析，将Facimage岩性和含油性识别模块逐点识别结果与岩心描述岩性含油性进行对比，依据岩性含油性定义段数来看，共岩性155个岩性段标签，识别正确类型108段，误判47段，岩性含油性类型识别正确率69.9%；依据岩性含油性长度来看，共84.3m标签段，识别正确岩性含油性类型厚度段73.72m，误判类型厚度段10.58m，岩性含油性类型厚度正确率87.4%，该方法具有一定参考价值。
 

哈山地区；风城组；岩性含油性识别；KNN算法；常规测井曲线