第二届未来大气科学论坛

近些年来，中国东北地区春季干旱日趋严重，而准确的短期气候预测仍面临巨大挑战。基于标准化降水蒸散指数（SPEI），本研究结合年际增量和EOF分析方法，构建了1980—2022年中国东北地区春季干旱的季节预测模型。本研究为前两个EOF模态对应的时间序列分别建立了预测模型。副热带大西洋前期12月海温与东欧秋季土壤湿度可通过激发向东北亚传播的罗斯贝波列并调节蒙古反气旋，进而影响东北地区春季干旱全区一致模态的发生。东亚初冬积雪、西南地区前期9月土壤湿度和波弗特海前期12月海冰，则通过引起东北亚地表热通量异常、垂直运动异常以及气旋性环流异常，共同导致东北地区春季干旱南北偶极型的分布。在中国东北全区，预测与观测的SPEI普遍呈现显著正相关，最高相关系数达0.72。并且，在8个极端干旱年中，其中有6年预测与观测结果空间相关系数超过0.70。在独立试报中，2017与2019年的空间相关系数均超过0.90。干旱的季节预测可为东北地区防灾减灾策略的制定提供科学依据。