564 / 2026-03-23 08:33:05
数据同化创新与实践——NLS-4DVar 理论与应用
数据同化;,混合同化方法;NLS-4DVar;数值天气预报;大气碳反演
Abstract Accepted
田向军 / 中国科学院青藏高原研究所
本报告系统介绍NLS-4DVar 混合数据同化方法,该方法实现了数据同化领域两大主流方法(即四维变分同化与集合卡尔曼滤波方法)的优劣互补。主要包括数据同化的基本概念与历史上多种数据同化方法的发展历程、概念理论与算法实现;NLS-4DVar 方法的理论推导及其各项配套关键技术以及NLS-4DVar 方法在目标观测、大气同化与反演领域的应用。

 
Important Date
  • Conference Date

    Apr 25

    2026

    to

    Apr 29

    2026

  • Apr 07 2026

    Draft paper submission deadline

  • Apr 28 2026

    Registration deadline

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