725 / 2026-03-25 14:42:32
基于人工智能天气预报模型的极端热浪机制研究
人工智能,天气预报,极端热浪
Abstract Accepted
项龙祯 / 中国科学院大气物理研究所
汪亚 / 中科院大气所
ClarkRobin / UK Met Office
杨凯 / CSIRO Environment
黄刚 / 中国科学院大气物理研究所
李熙晨 / 北京大学海洋研究院
林鹏飞 / 中国科学院大气物理研究所
胡开明 / 中国科学院大气物理研究所
陶炜晨 / 中国科学院大气物理研究所
屈侠 / 中国科学院大气物理研究所
近年来,极端热浪已成为全世界范围内威胁经济社会发展和人类健康的重要问题,理解极端热浪的发生和演变机制仍然是气候科学中的重大挑战。本研究基于人工智能天气预报模型NeuralGCM,设计了全球尺度的天气预报敏感性实验,通过独立地移除不同区域的初值并观察预报技巧的变化,识别出欧洲和北美作为影响2022年8月华南极端热浪的关键区域,并通过合成分析与动力学诊断加以验证。进一步的研究表明,只使用这些约占全球25%面积的高影响区域作为预报初值,就可以成功地重现极端热浪的空间特征和演变过程,这一结果也可以推广到伏羲等其他基于人工智能的天气预报模型。本研究结果表明,人工智能天气预报模型为从全球视角理解极端事件提供了新的可能。
Important Date
  • Conference Date

    Apr 25

    2026

    to

    Apr 29

    2026

  • Apr 07 2026

    Draft paper submission deadline

  • Apr 28 2026

    Registration deadline

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河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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