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针对复杂背景干扰的输电线路覆冰精细化分割算法
ID：188
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2026-03-26 15:46:33 Hits：153
Oral Presentation
Start Time：2026-04-27 11:50（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S3-7 专题3.7 多尺度综合观测站网建设与应用 »
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Abstract
输电线路覆冰是威胁电网安全稳定运行的重要自然灾害之一,实时、准确的覆冰监测对预防覆冰、线路
舞动、杆塔倒塌等事故具有重要意义.人工巡检和基于图像处理方法存在效率低、成本高等问题,而基于深度学习
的语义分割方法因复杂背景、恶劣天气等导致无法进行精细化分割任务.本文针对输电线路覆冰图像的分割任务
中关于复杂背景、边缘特征模糊等困难,提出了一种针对复杂背景干扰的输电线路覆冰精细化分割算法.该模型在
轻量级 SegFormer-B2 基础上提出一种介于编码器与解码器之间的多尺度特征增强 U 型网络（MSFE-USN）,该
网络首先通过 U 型架构网络（USN）进行特征融合,并采用边缘引导多尺度注意力模块（EMSAM）增强输电线
路覆冰与背景的边缘轮廓识别能力,然后利用卷积块注意力模块（CBAM）抑制雨雪、湖泊、雾天等复杂背景干
扰.最后在自建的输电线路覆冰语义分割数据集（TLI-SSD）上的实验表明,所提模型的 mIoU 达到 94.07 %,各指标
均优于其他对比模型与消融模型.并通过预测结果图对比,展示出所提模型在极端天气与复杂背景的优异精细化
分割能力.本研究为输电线路覆冰的自动化、高精度分割提供了有效解决方案,对电网智能运维具有重要的工程应
用价值.
Keywords
输电线路覆冰,语义分割,注意力机制,边缘感知
Speaker
王汇
学生 南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 25
2026
toApr 29
2026
-
Apr 07 2026
Draft paper submission deadline
-
Jun 17 2026
Registration deadline
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