基于Copula函数与随机森林的辽宁省高温干旱复合灾害变化特征分析
ID:211 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2026-03-26 21:32:00 Hits:165 Oral Presentation

Start Time:2026-04-26 17:50(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S3-4 专题3.4 气候变化与粮食安全 » F16专题3.4 气候变化与粮食安全

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Abstract
全球气候变化背景下,高温干旱复合灾害频发,对粮食安全、生态环境及社会经济可持续发展构成严峻挑战。本研究基于1971—2024年气象观测数据,运用嵌套式Copula模型结合随机森林算法构建强度指数,耦合GIS技术对辽宁省高温干旱复合灾害的时空分异、重现期特征与强度演变规律进行了分析。结果表明:辽宁省高温干旱复合灾害发生频次呈现“西高东低”的格局,西部为持续扩张与强化的高频集聚区,而东部及沿海地区则长期稳定为低频区。灾害以短重现期(0-2年)事件为主导,其发生频次高、空间集聚性强,西部是核心高发区;随着重现期延长,灾害发生范围急剧收缩、频次降低,长重现期事件仅在西部零星分布。单次事件强度经历了“弱发—初增—剧增—维持—衰减”的阶段性演变,于1990s达到峰值;而累计强度则从1970s的西部单极低值集聚,逐步演变为2010s的“西部—中部”双极高强度集聚格局,且西部核心区强度在研究期末达到峰值。综上,辽宁省西部为高温干旱复合灾害核心影响区域,且灾害强度呈增加趋势。
Keywords
高温干旱复合灾害,Copula函数,随机森林,GIS
Speaker
刘宇彤
研究生 沈阳建筑大学

Submission Author
刘宇彤 沈阳建筑大学
陈妮娜 中国气象局沈阳大气环境研究所
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Important Date
  • Conference Date

    Apr 25

    2026

    to

    Apr 29

    2026

  • Apr 07 2026

    Draft paper submission deadline

  • Jun 17 2026

    Registration deadline

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