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利用深度学习与起搏器试验揭示热带大西洋对ENSO可预测性的影响
ID：363
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2026-03-30 07:31:55 Hits：123
Oral Presentation
Start Time：2026-04-27 15:02（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S1-15 专题1.15 热带海气相互作用 »
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Abstract
热带大西洋对厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）可预测性的影响仍存争议，其究竟源于真实的遥相关还是ENSO的自相关效应，学界观点不一。利用卷积神经网络（CNN），我们重新审视了这一问题，并证明了夏季热带大西洋在ENSO预测中的重要作用。CNN揭示，热带大西洋在北半球秋季、冬季和夏季能提升ENSO可预测性，但在春季其预测价值有限。我们采用起搏器试验进一步来阐明CNN结果背后的物理机制。当夏季热带大西洋海温异常位于热带辐合带（ITCZ）附近时，会增强大气深对流，激发大气开尔文波并改变纬向大气环流，从而影响太平洋沃克环流和温跃层调整，最终促进冬季拉尼娜事件的发展。相比之下，春季热带大西洋海温异常因远离ITCZ，对流减弱，其影响也随之减小。本研究为季节依赖的大西洋-太平洋联系提供了新证据，并揭示了ENSO可预测性的一条始于夏季的影响路径。
Keywords
ENSO预测,深度学习,热带大西洋
Speaker
黄晶
助理研究员 中国科学院南海海洋研究所Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 25
2026
toApr 29
2026
-
Apr 07 2026
Draft paper submission deadline
-
Jun 17 2026
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