第二届未来大气科学论坛

为探究强对流公众灾害风险感知（DRP）与舆情演化特征，本文以2025年北京“5・13”冰雹灾害为例，基于微博平台12865条有效用户生成内容，融合情境危机传播理论、风险社会放大框架与文本挖掘技术等，分析冰雹灾害舆情演化规律及与公众DRP的内在关联。结果表明，舆情演化可分为预警期、爆发期、恢复期，与公众DRP“低强度初始警惕→高强度现场冲击→理性化灾后应对”高度协同。灾害信息传播呈“单峰式”，爆发迅速，即时响应，传播滞后不超过10分种，形成以现场视频为核心的传播路径，舆情遵循“预警提醒→实况冲击→灾后应对”演化逻辑。公众DRP话语表达兼具具象化、细节化和情感化特征。情绪倾向以中性为主（73.87%），负面情绪集中于灾害爆发后期。公众观点聚类以车辆损失及保险理赔（40.54%）为主导，呈现“重财产保障、重实用指引、兼长远风险”的DRP特征。本文构建了多维度、时序化的冰雹DRP分析框架，揭示了社交媒体场景下冰雹灾害风险的社会放大路径与舆情演化规律，为冰雹预警优化及舆情科学处置提供理论支撑与实践参考。

强对流；冰雹；灾害；风险感知；舆情；社交媒体