Start Time:2026-04-26 10:08(Asia/Shanghai)
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向风能的转型正日益受到风资源显著波动性的制约,尤其是在华南等季风主导的地区。本文基于1981—2018年逐月数据,探讨了华南地区月度风电异常的主导时空模态,并分析了其与大尺度气候因子及局地气象条件之间的统计关系。本文采用循环平稳经验正交函数(CSEOF)分析识别风电变率的季节性演变模态,并结合回归分析、小波变换相干性(WTC)及多元小波相干性(MWC)分析,评估其与选定气候指数及局地因子在时频域上的关联。共识别出两种主导模态。第一模态表现为全区大部分范围内风电强度一致增强或减弱,振幅在冬、春季较大。第二模态呈现季节性演变结构,反映了风电异常的区域性再分配特征。统计分析表明,第一模态与太平洋年代际变率及区域辐射条件有关,而第二模态则与热带太平洋中部海表温度变率及局地辐射—热力条件关系更为密切。上述关系在时间上具有非平稳性,且在不同频带上存在差异。总体而言,研究结果揭示了华南地区风电变率是由大尺度气候背景条件与区域大气过程共同作用所致。本研究为复杂季风区风资源的季节性演变变率提供了气候学视角。
Apr 25
2026
Apr 29
2026
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2025-04-17 China 北京
第一届未来大气科学论坛
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