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极端事件可预测性的多因子定量解析
ID：73
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2026-03-20 13:50:30 Hits：203
Invited speech
Start Time：2026-04-27 14:05（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S1-18 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估 »
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Abstract
气候变暖背景下，全球范围极端事件的发生频率和强度，以及持续时间和影响范围不断增加，对社会经济发展和人类生命健康产生极大威胁。对极端事件物理机制及其影响的深入认识，以及对其的准确预测，能够为应对灾害、减少损失提供有力保障。我们的工作从一个新的视角（能量学）出发，对极端高温和极端降水事件进行了定量的物理溯源，分析了不同辐射过程和大气动力过程的贡献，并且通过诊断模式当中的物理过程，探讨影响极端事件可预测性的偏差来源。此外，基于大数据建立极端事件与遥相关因子的统计关联，揭示不同遥相关因子对极端事件及其可预测性的影响。
Keywords
极端事件,可预测性,多因子,定量解析
Speaker
张团团
教授 中山大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 25
2026
toApr 29
2026
-
Apr 07 2026
Draft paper submission deadline
-
Jun 17 2026
Registration deadline
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南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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