第二届未来大气科学论坛

喜马拉雅山脉南麓地势复杂，垂直梯度显著，夏季极端降水频发，常引发洪涝、泥石流等次生灾害，对人民生命安全和基础设施构成严重威胁。因此，实现提前两至三周的准确可靠降水预测，具有重要的科学价值和现实意义。本研究基于2000—2010年期间8套次季节至季节（S2S）动力预测模式的历史回算数据，系统评估了模式在喜马拉雅山脉南麓夏季（6—9月）周降水量预测中的确定性与概率性技巧，并分析了不同提前期下的预测表现。首先，本文利用高分辨率融合降水数据TPMFD，识别出喜马拉雅南麓夏季降水具有显著的空间一致性，降水变率主要由次季节尺度振荡主导，降水峰值集中于7月，尼泊尔至不丹一带雨量最为丰沛。确定性评估结果表明，所有模型的预测技巧均随提前期增加而逐渐下降，在尼泊尔东部及不丹地区，各模型的技巧得分相对较高，ECMWF模式表现最好。进一步依据三分位法将区域降水划分为干、湿、正常三类事件，分析发现，模式对干、湿事件的捕捉能力显著优于正常事件，显示出模式在次季节降水预测方面的相对优势。本文为喜马拉雅山脉南麓次季节降水动力预测能力提供了系统的评估依据，对提升该区域防灾减灾能力具有重要参考价值。
 

次季节预测,喜马拉雅南麓,夏季降水