华北地区主汛期涝年典型环流分型及ECMWF预测技巧
ID:843 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2026-04-08 09:48:09 Hits:160 Oral Presentation

Start Time:2026-04-27 12:05(Asia/Shanghai)

Duration:15min

Session:S1-5 专题1.5 次季节变率:机制、影响、预测 » F26专题1.5 次季节变率:机制、影响、预测

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Abstract
近一个年代,中国夏季主雨带逐步北抬至华北地区,华北降水明显增多,主汛期极端降水事件频发。揭示华北主汛期强降水关键环流的多样性特征及其次季节可预报性,对于该地区洪涝灾害的科学预测与有效防治至关重要。本文基于自组织映射网络(SOM)方法,将华北地区降水偏多年的大气环流分为了3种类型:太平洋-日本遥相关(PJ)偶极子型、PJ三极子型和西北太平洋副热带高压(副高)偏强型。PJ偶极子型,副高偏弱偏东偏北,西北太平洋台风活跃,气旋与反气旋之间的偏东南风,向华北输送来自西北太平洋的水汽,降水主要集中在京津冀地区。PJ三极子型,贝加尔湖为低压槽,副高偏强偏西偏北,台风活动较强,暖湿空气与南下的冷空气在华北相遇,使华北北部降水偏多。副高偏强型,副高异常偏大偏强,且东北冷涡活跃,稳定的水汽输送和干冷空气辐合,使得华北大范围降水偏多。ECMWF对PJ三极子型和副高偏强型环流背景下的降水预测效果优于PJ偶极子型。2023年作为PJ偶极子型,降水变率大、持续性弱,同时ENSO现象并不明显,缺乏海温这一前兆信号,是导致该年预测技巧偏低的重要因素。此外,ECMWF对环流形势预测的偏差,直接影响了其对降水的预测结果。
Keywords
华北主汛期,典型环流,Self- Organizing Map (SOM),ECMWF
Speaker
张依涵
学生 中国气象科学研究院

Submission Author
张依涵 中国气象科学研究院
赵俊虎 国家气候中心
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  • Conference Date

    Apr 25

    2026

    to

    Apr 29

    2026

  • Apr 07 2026

    Draft paper submission deadline

  • Jun 17 2026

    Registration deadline

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