第二届未来大气科学论坛

异常台风路径预报一直面临巨大挑战，多年来进展有限。本文将正交条件非线性最优扰动（O-CNOPs）方法应用于WRF模式进行台风路径集合预报，选取5个具有异常路径特征的台风个例（含23个对台风转向预报的时段），考察O-CNOPs方法较传统奇异向量（SVs）和繁殖向量（BVs）方法在异常台风路径预报中的优势。研究表明，O-CNOPs能够更有效地生成精准预测台风急转向的集合成员。具体而言，在4天和5天预报时效下，分别有近50%和30%的O-CNOPs集合成员成功捕捉到台风急转向；而在同一预报时效下，由SVs和BVs生成的集合成员的成功率均不足10%。此外，O-CNOPs集合平均预报对控制预报的改进更为稳定，平均路径预报误差减少29%以上，而SVs和BVs的集合平均预报仅对控制预报有微小改进（不足3%）。因此，无论从确定性预报还是概率预报的角度来看，O-CNOPs方法均明显优于SVs和BVs，能够更稳定、更可靠地提升异常台风路径的集合预报技巧。综上，该研究提出了一种可显著提高异常台风路径预报准确率的集合预报新技术，也为解决这一预报难题提供了可能的解决方案。