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基于继电保护装置及变电站二次回路可视化建模应用研究
ID：58
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2026-03-26 15:26:59 Hits：54
Oral Presentation
Start Time：Pending（Asia/Shanghai）
Duration：Pending
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Abstract
为了进一步提高工作人员对于变电站继电保护二次回路的管理效果，此次研究旨在探讨可视化技术结合概率神经网络在变电站二次回路故障定位中的应用。研究首先分析变电站运行数据，利用可视化技术设计了二次回路设备可视化结构。然后采用概率神经网络对二次设备进行精确的故障定位，搭建了故障设备定位模型。研究结果表明，采用概率神经网络搭建的故障定位模型具有较好的性能，该模型的故障定位精度高达0.98，定位误差在0.2以内。此外，该模型下的二次回路系统能够得到93.2的专家满意度和95.7的用户满意度。综上，此次研究所搭建的故障定位模型能够为变电站可视化管理提供新的参考价值。
Keywords
继电保护；变电站；二次回路；故障诊断；可视化
Speaker
张天龙
职员 内蒙古电力（集团）有限责任公司乌海超高压供电分公司Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 10
2026
toApr 12
2026
-
Mar 16 2026
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中国电工技术学会工程电介质专业委员会
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西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室
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- 朱远惟
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