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一种面向集群轨迹流的关键个体识别方法
ID：24 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2026-07-31 15:34:18 Hits：3 Oral Presentation

Start Time：2026-08-09 12:00（Asia/Shanghai）

Duration：10min

Session：P 分论坛 » P7专题工作坊二 数智化视域下军队领导管理自主知识体系构建

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Abstract
研究聚焦集群系统关键个体识别问题，提出了一种面向集群轨迹流的集群系统关键个体识别方法，为复杂环境下集群系统的态势认知与精准干预开辟了可行的技术路径。该方法首先对连续轨迹流进行时间截面切分，基于局部马尔可夫性假设构建个体状态的邻域预测模型；然后通过计算真实状态与预测状态之间的偏差，定义个体重要性指标；最后依据指标的相对大小识别具备主导决策属性的关键个体。在“领导-跟随”Cucker-Smale模型生成的典型集群场景下进行仿真实验，结果表明该方法能够有效识别集群系统中的关键个体。研究为复杂环境下集群系统的态势认知与精准干预提供了可行的技术路径。
Keywords
集群系统,轨迹流,状态误差,关键个体识别
Speaker
奉干宗
国防科技大学系统工程学院

Submission Author
奉干宗 国防科技大学系统工程学院
付宇德 国防科技大学
李际超 国防科技大学系统工程学院
董星辉 国防科技大学系统工程学院
张严心 国防科技大学系统工程学院
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Important Date

  • Conference Date

    Aug 07

    2026

    to

    Aug 09

    2026

  • Jun 01 2026

    Abstract Submission Deadline

  • Aug 09 2026

    Registration deadline

  • Aug 31 2026

    Draft paper submission deadline

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国防科技大学系统工程学院
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  • 陆柏乐
  • 073*********
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