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基于森林建模的星座多对多在轨加注调度优化方法
ID：47 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2026-07-31 13:30:27 Hits：31 Oral Presentation

Start Time：2026-08-08 17:20（Asia/Shanghai）

Duration：10min

Session：P 分论坛 » P4分论坛四 体系博弈与智能决策

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Abstract
针对星座“多对多”在轨加注调度建模复杂度高、求解效率低且易陷入局部最优的问题，提出基于森林建模的分层-混合优化策略。将场景抽象为在轨时间依赖型多车场两阶段车辆路径问题，用森林结构描述加注层次及轨道转移关系，并考虑摄动引起的升交点赤经与相位漂移对燃耗的影响。提出大语言模型引导的自适应混合多目标进化算法，设计遗传与邻域搜索算子并引入自适应选择机制，当算法停滞时利用大语言模型对精英解重优化。实验表明，该方法有效提升解质量。
Keywords
星座；在轨加注；森林结构；自适应混合进化算法；优化调度；大语言模型
Speaker
李国政
工程师 国防科技大学系统工程学院

Submission Author
李国政 国防科技大学系统工程学院
王锐 国防科技大学系统工程学院
李凯文 国防科技大学系统工程学院
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Important Date

  • Conference Date

    Aug 07

    2026

    to

    Aug 09

    2026

  • Jun 01 2026

    Abstract Submission Deadline

  • Aug 29 2026

    Registration deadline

  • Aug 31 2026

    Draft paper submission deadline

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  • 陆柏乐
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