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基于改进灰狼优化算法的反向冲突分析图模型方法研究
ID：54 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2026-07-31 13:30:31 Hits：92 Oral Presentation

Start Time：2026-08-08 17:50（Asia/Shanghai）

Duration：10min

Session：P 分论坛 » P4分论坛四 体系博弈与智能决策

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Abstract
针对现实冲突中决策者利益关切和决策风格差异导致的调解困难问题，基于冲突分析图模型（Graph Model for Conflict Resolution，GMCR），构建了考虑异质偏好调整成本的最小成本反向 GMCR 模型。首先，引入乐观型、悲观型和折中型成本聚合准则，刻画不同决策者偏好调整成本差异；其次，基于Nash、SEQ和SSEQ稳定性的矩阵表示，建立以期望状态稳定为约束、以总调整成本最小为目标的反向偏好优化模型；最后，设计改进灰狼优化算法（Improved Grey Wolf Optimizer，IGWO）求解最小成本偏好调整方案，并以吉斯伯恩水出口冲突为例进行案例分析，得到解决该冲突问题的最优偏好调整方案，并对比验证所提方法的可行性和有效性。
Keywords
冲突分析图模型；,冲突调解,利益关切,改进灰狼算法
Speaker
杨润鑫
硕士研究生 国防科技大学系统工程学院

Submission Author
杨润鑫 国防科技大学系统工程学院
葛冰峰 国防科技大学
徐孚欣 国防科技大学
黄宇铭 国防科技大学
罗思思 国防科技大学
吴耀 国防科技大学系统工程学院
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Important Date

  • Conference Date

    Aug 07

    2026

    to

    Aug 09

    2026

  • Jun 01 2026

    Abstract Submission Deadline

  • Aug 29 2026

    Registration deadline

  • Aug 31 2026

    Draft paper submission deadline

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  • 陆柏乐
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