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基于多保真代理模型的高维因子筛选方法
ID：57 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2026-07-31 13:36:08 Hits：37 Oral Presentation

Start Time：2026-08-08 17:00（Asia/Shanghai）

Duration：10min

Session：P 分论坛 » P3分论坛三 试验数字化与体系试验

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Abstract
作为降低试验成本、提高数据分析效率的有效手段，试验因子筛选方法在试验设计中有着广泛应用。面对试验因子筛选中大样本数字仿真试验保真度低与高保真实装试验样本量少的矛盾，本文提出了一种基于多保真代理模型的高维因子筛选方法。首先，利用现有数实试验样本数据建立多保真试验响应模型，解决保真度与试验样本之间的矛盾；然后，搭建Sobol指数-顺序分支的试验因子筛选框架，通过计算群组的总效应指数大幅降低因子筛选过程的计算量；最后，通过数值算例对文中提出方法的有效性进行验证，算例结果表明文中提出的方法可大幅提高模型的预测精度与泛化性能。
Keywords
多保真试验；Sobol指数；顺序分支法；试验因子筛选
Speaker
葛庆花
博士研究生 国防科技大学系统工程学院

Submission Author
葛庆花 国防科技大学系统工程学院
刘天宇 国防科技大学系统工程学院
潘正强 国防科技大学
金光 国防科技大学
张鑫航 国防科技大学
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Important Date

  • Conference Date

    Aug 07

    2026

    to

    Aug 09

    2026

  • Jun 01 2026

    Abstract Submission Deadline

  • Aug 29 2026

    Registration deadline

  • Aug 31 2026

    Draft paper submission deadline

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国防科技大学系统工程学院
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  • 陆柏乐
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