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循环资料同化中分析误差的平衡动力与机理研究
ID：177
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Updated Time：2026-08-01 12:40:06 Hits：0
Invited speech
Start Time：Pending（Asia/Shanghai）
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Abstract
资料同化简单来说就是结合模式背景预报和观测信息得到大气状态的最优估计。业务同化通常是采用预报步和同化步的循环策略来实现，也就是预报步中模式短时积分获得背景场，同化步将背景场和观测进行同化得到分析状态。在预报步中，由于混沌大气模式的自由积分，造成信息丢失；而同化步引入观测拉进和真实大气的距离，增加了信息。长期周而复始，这就达到了循环同化中的信息的长期平衡。并且，分析状态的质量（或误差），虽然在循环间振荡，但也到了一个稳定水平。因此，一个核心的问题是哪些关键要素决定了循环同化中的信息平衡和分析质量的稳定水平？显然，业务系统维数太高且复杂，无法对这一问题进行清晰的实际诊断和理论分析。
本研究提出了描述循环同化过程中误差演变的理论模型，并借助该理论模型，结合实际业务系统的评估，从理论和实际的角度阐明了循环同化系统中的信息平衡动力及其关键影响因子，为业务同化系统的发展提供关键性理论支撑。
Keywords
资料同化,分析误差,预报信息
Speaker
杰冯
研究员 复旦大学大气与海洋科学系Submission Author
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Important Date
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Conference Date
Aug 12
2026
toAug 15
2026
-
Aug 05 2026
Draft paper submission deadline
-
Aug 12 2026
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