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高时空覆盖率的热带气旋微波资料合成方法及其物理一致性
ID：271 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2026-08-02 22:35:39 Hits：0 Oral Presentation

Start Time：Pending（Asia/Shanghai）

Duration：Pending

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Abstract
准确监测热带气旋（TC）的演变过程对理解其强度和结构变化至关重要。星载微波观测能够穿透云层，是探测TC内部降水和对流结构的关键途径。然而，受限于低轨卫星的稀疏采样，微波资料无法提供连续的TC演变信息。相比之下，地球静止卫星红外观测具备更高的时空覆盖率，但只能获取云顶信息。为捕捉TC连续演变过程，本研究结合微波和红外观测的优势，提出了一种基于像素空间扩散模型的深度学习方法，利用静止轨道红外资料作为引导条件合成TC范围的微波资料。在物理一致性方面，该方法通过将高频散射特征与云顶热力特征关联，并结合更广泛的环境背景推断低频发射信号，从而捕捉到合理的物理依赖关系；针对同心眼墙形成的敏感性试验则表明，该方法对TC动力学同样具有一致的响应。本研究可弥补TC研究中微波资料时空覆盖率的不足，为TC监测和预报提供新的途径。
Keywords
热带气旋,卫星遥感,深度学习,微波,红外
Speaker
李张瑞
博士研究生 南京大学

Submission Author
李张瑞 南京大学
谈哲敏 南京大学
白磊 上海人工智能实验室
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Important Date

  • Conference Date

    Aug 12

    2026

    to

    Aug 15

    2026

  • Aug 05 2026

    Draft paper submission deadline

  • Aug 12 2026

    Registration deadline

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