海南岛及南海诸岛对流初生智能自动识别方法和时空分布特征
ID:393 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2026-08-03 21:53:41 Hits:0 Poster Presentation

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Abstract
为揭示海南岛及南海诸岛区域对流初生(Convection Initiation,CI)的时空分布特征,基于2013~2024年雷达组合反射率拼图资料,设计了一种适用于该区域的CI自动识别与分类算法,并构建了时间分辨率为1h、空间分辨率为0.03°×0.03°的CI事件数据库。结果表明,研究区CI以消散型为主,发展型次之,致灾型占比较小。CI日变化呈现显著的“双峰”结构,主峰出现在11:00~16:00,次峰集中于02:00~06:00。月变化也表现为“双峰”分布,峰值出现在7月和10月。在按月份划分的季节尺度上,CI主要活跃于秋季(9~11月)和夏季(6~8月),其中秋季最为活跃;春季(3~5月)和冬季(12月至次年2月)发生频次相对较低,且差异较小。年际尺度上,CI发生频次存在一定波动。空间分布上,海南岛CI高频区主要位于东部和南部沿海及中部复杂地形区,南海诸岛CI主要集中于岛礁附近海域,不同峰值时段和高发月份(季节)对应的高频区位置存在差异。与前两类相比,致灾型CI主要集中于5~10月,峰值出现在夏季,且更易发生在白天午后时段,空间分布也更为集中。
Keywords
对流初生(CI);自动识别;时空分布;海南岛;南海诸岛
Speaker
徐在波
学生 成都信息工程大学

Submission Author
徐在波 成都信息工程大学
胡志群 中国气象科学研究院灾害天气科学与技术全国重点实验室
郑佳锋 成都信息工程大学
董章席 成都信息工程大学大气科学学院
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  • Conference Date

    Aug 12

    2026

    to

    Aug 15

    2026

  • Aug 05 2026

    Draft paper submission deadline

  • Aug 12 2026

    Registration deadline

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