第八届全国中尺度气象学研讨会

       我国FY-4A/AGRI的大气运动矢量(AMV)产品在资料同化（DA）中的应用日益增多，然而，AMV观测误差的不确定性可能导致误差参数设置欠优并影响同化效果。针对这一问题，本研究首先对比了常用的两种统计方法：再分析资料法(RAD)和“观测背景差x观测分析差”统计法(D05)。其次，以D05方法为基础，通过调整初始误差设定，将RAD误差作为初值应用于D05方法，从而开展了同化实验。结果表明：两种方法均可使台风路径预报误差降低约50%。其中以RAD误差为初值的D05方法通过改进引导气流预报优于单独使用RAD方法。但AMV产品在垂直方向上分布不均匀，在观测稀疏层D05方法无法给出具有统计代表性的误差估计。这种非均匀性还会放大垂直风切变，从而对台风强度预报产生不利影响。同化实验表明，精确的观测误差对台风路径和强度预报的影响不可忽视，是优化FY-4A AMV数据同化的基础。