Abstract Details
22 / 2026-11-04 23:52:42
AI辅助活性位点设计实现无金属催化剂高效电合成 H₂O₂
氧还原,活性位点设计,AI
Abstract Pending
针对金属自由碳催化剂活性位点难以精准识别及缺陷难以有效调控的问题，本研究结合AI辅助统计学习与密度泛函理论（DFT），筛选66种潜在活性位点，揭示F诱导缺陷钝化对OOH*吸附能的调控规律。通过构建半离子C–F键，选择性钝化氮掺杂碳中的不稳定缺陷，实现局域电子结构优化与催化稳定性提升，最终获得高选择性、高耐久性的H₂O₂电合成催化剂。
Important Date
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Conference Date
Nov 13
2026
toNov 16
2026
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Nov 06 2026
Draft paper submission deadline
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《国家科学评论》编辑部
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中国科学院东莞材料科学与技术研究所（材料数据中心）
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