2017 IEEE 2nd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC 2017)

110 / 2016-10-14 09:11:10

基于GA-BP神经网络在飞机刹车系统中的应用

航班的飞行包括起飞、爬升、巡航、下降和着陆阶段。据统计航空事故的70%出现在起飞和着陆阶段，而飞机防滑刹车系统与这两个阶段有着密不可分的关系。可见，飞机防滑刹车系统占着举足轻重的地位。已经有学者提出了将BP神经网络算法应用于防滑刹车系统，并通过仿真验证了其有效性，但BP神经网络也有其明显的不足。遗传算法属于智能控制算法的一种，它在全局优化方面有着明显的卓效。本文将遗传算法与BP神经网络相结合，构建一种新的防滑刹车控制器。通过Matlab/Simulink仿真模拟飞机刹车过程，将实验数据与简单的BP神经网络算法进行对比，从而实现对BP神经网络算法的改善。